在编程中，数组是储存数据的一种方式。然而，仅仅给数组赋值是远远不够的，我们还需要为其指定一个初始值。在Python中，可以使用变量初始化列表（list initialization）或者列表解析（list parsing）来完成数组的初始化。

在变量初始化列表中，我们可以通过方括号来定义数组的初始值。例如，要创建一个包含10个整数的数组，可以这样写：

arr = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

而在列表解析中，我们可以使用pandas库来进行数组的初始化。例如，假设我们有一个包含5个整数的Series对象，要将其转换为一个数组，可以这样写：

arr = pd.Series(1, index=['A', 'B', 'C', 'D', 'E'])

在这个例子中，我们通过将Series对象的索引作为参数传递给pd.Series函数，然后将其转换为一个包含5个整数的数组。

无论是使用变量初始化列表还是列表解析，我们都需要确保数组在创建时具有明确的初始值。这样才能在后续的操作中，正确地初始化数组，从而实现预期的功能。

总之，在Python中，要创建一个数组，我们需要明确其初始值。这可以通过变量初始化列表或者列表解析来实现。只有在数组具有明确的初始值的情况下，我们才能在后续的操作中，正确地使用数组，并实现预期的功能。