runtimewarning enable tracemalloc to get the object allocation traceback

在编程过程中，内存管理是一个非常重要的问题。有时候，我们会遇到程序运行缓慢或者内存占用过高的情况，这很可能是因为程序中存在内存泄漏或者不合理的内存分配。为了解决这个问题，Python 提供了一个名为 tracemalloc 的模块，可以帮助我们追踪对象的分配和释放过程，从而找到内存问题的根源。

tracemalloc 是一个 Python 的标准库模块，可以在 Python 2.7 和 Python 3.4 以上的版本中使用。要使用这个模块，我们需要在代码中导入它，并调用 tracemalloc.start() 函数来开启内存追踪。例如：

import tracemalloc

tracemalloc.start()

# 代码主体部分

tracemalloc.stop()

在代码主体部分，我们可以像往常一样编写程序。当程序运行结束后，我们可以调用 tracemalloc.get_stats() 函数来获取内存分配的统计信息。这个函数会返回一个包含各种内存统计信息的字典，例如：

stats = tracemalloc.get_stats()

我们可以使用这个字典来查看内存的分配情况。例如，我们可以查看内存中的不同块的大小和数量：

for stat in stats:
    print(stat, stats[stat])

除了查看内存分配情况，我们还可以使用 tracemalloc 模块来找到内存问题的根源。例如，我们可以使用 tracemalloc.trace() 函数来跟踪某个特定函数的内存分配情况。这个函数会返回一个包含内存分配信息的列表，例如：

traces = tracemalloc.trace(include_children=True)

我们可以使用这个列表来查看某个函数的内存分配情况。例如，我们可以查看某个函数分配了哪些对象，以及这些对象的大小：

for trace in traces:
    print(trace)

通过使用 tracemalloc 模块，我们可以更好地管理内存，找到内存问题的根源，从而提高程序的稳定性和性能。