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ClickHouse的字典缓存是通过DictionarySource和DictionaryUploader类来实现的。

缓存策略和机制如下：

1. 字典加载和缓存：
   当启动ClickHouse时，每个节点将从字典文件中加载字典数据，并将其缓存在内存中。字典文件一般位于配置文件指定的路径中。

2. 字典更新：
   ClickHouse支持字典数据的实时更新。在字典文件更新后，可以使用DictionaryUploader类将更新的字典数据上传到ClickHouse节点，然后ClickHouse节点将更新的数据应用到字典缓存中。

3. 缓存失效和过期：
   字典缓存的失效和过期是通过Revision机制实现的。每次字典数据发生更新时，会生成一个新的Revision，并引用前一个版本的Revision。这样一来，ClickHouse可以在有需要的时候很方便地将字典缓存切换到最新的Revision，从而实现字典数据的更新和缓存的无缝切换。

4. 字典状态监控：
   ClickHouse提供了多种监控和管理工具，可以方便地查看字典的加载和缓存状态。可以使用系统表system.dictionaries，或者在ClickHouse的Web界面中查看字典的状态信息。

总结：

ClickHouse的字典缓存是通过加载字典文件，并将其缓存在内存中实现的。字典数据可以通过字典更新上传到ClickHouse节点，并通过Revision机制实现缓存的失效和过期控制。这种缓存策略和机制能够保证字典数据的实时更新和高效访问。

在ClickHouse中，字典是一个元数据对象，用于存储和缓存数据，并提供对其进行检索和访问的方法。外部扩展字典是一种字典，它可以从外部数据源加载数据，并提供给ClickHouse使用。

分布式查询是ClickHouse的一个强大功能，它允许在跨多个节点的集群中执行查询。分布式查询将查询任务分配给集群中不同的节点，并合并结果以返回给用户。

外部扩展字典与分布式查询的协同工作如下：

1. 创建外部扩展字典：
   首先，需要在ClickHouse中创建外部扩展字典，并指定外部数据源的相关信息，如连接字符串、表名等。

2. 加载字典数据：
   一旦外部扩展字典创建完成，ClickHouse将自动从外部数据源加载数据到字典中。这可以是通过预定义的时间间隔或手动触发的。

3. 查询使用字典：
   在查询中，可以使用已加载的外部扩展字典进行数据检索和过滤。当查询执行时，ClickHouse将使用字典中的数据来加速查询，并返回结果。

4. 分布式查询：
   如果分布式查询涉及到使用外部扩展字典的表，ClickHouse会将查询任务分发到集群中的不同节点上。每个节点将使用自身的外部扩展字典数据执行查询，并返回局部结果。

5. 结果合并：
   一旦查询在各个节点上执行完毕，结果将被合并，并由一个节点汇总。合并结果将被返回给用户。

外部扩展字典与分布式查询的结合使用对于处理大量数据和复杂查询非常有用。它们可以提供更高的查询性能和更强大的数据处理能力。