简介

CloudCanal 近期发布了 GaussDB for MySQL和 OpenGauss 为对端的数据迁移同步链路。

对于新兴国产数据库 GaussDB ，我们也是第一次落地其相关的数据迁移同步能力，故从比较简单的对端作为切入点，逐步熟悉并延伸其相关数据生态。

本文以 MySQL 到 OpenGauss 数据迁移同步为案例，简要介绍技术背景以及快速使用案例。

技术点

MySQL 和 PostgreSQL 生态

GaussDB for MySQL 和 OpenGauss 分别是 MySQL 和 PostgreSQL 生态的产物，所以对于数据迁移同步的场景，也是分开处理的。

这些处理技术的差异点包括：

• Schema 结构
• 元数据获取方式
• 数据类型
• 结构迁移和同步
• 数据写入方式
• 性能调优

虽然上述两者差异明显，但是 GaussDB for MySQL 和 MySQL , OpenGauss 和 PostgreSQL 之间兼容性相当不错，基本上可以做到无差别处理。

所以作为对端，我们大量复用了 MySQL 和 PostgreSQL 数据迁移同步相关技术，使得 GaussDB 数据链路从一推出，即具备不错的成熟度。

简单示例

我们以 MySQL 到 OpenGauss 为示例，简要介绍如何使用 CloudCanal 做 GaussDB 相关的数据迁移同步。

准备动作

• 下载安装 CloudCanal 私有部署版本,使用参见快速上手文档
• 准备 MySQL 数据库（8.0）和 OpenGauss 数据库（5.0）
• 登录 CloudCanal ，添加 OpenGauss 和 MySQL

任务创建

• 任务管理 -> 新建任务
• 测试链接 并选择已添加的 源 和 目标 数据库
• 点击下一步

• 选择 数据同步
• 勾选 全量数据初始化
• 选择 开启一次性数据校验（可选）
• 点击下一步

• 选择需要 迁移同步的表
• 点击下一步

• 默认勾选所有列
• 点击下一步

• 确认创建任务

• 任务 自动执行结构迁移、全量迁移 和 增量同步
• 任务同步延迟降到 10 秒以下时，自动执行数据校验，结果显示数据一致

总结

本文主要介绍了 CloudCanal 支持 GaussDB for MySQL 和 OpenGauss 目标端数据迁移同步功能，通过这个能力，用户可以便利地将数据迁移同步到 GaussDB for MySQL/OpenGauss 数据库，实现数据更广泛、更实时的应用。