课程名称：人工智能数学基础与 Python 实战

课程章节：积分

课程讲师：flare_zhao

课程内容：

积分分不定积分和定积分

1. 不定积分：函数 f 的不定积分，是一个可导函数 F 且其导数等于原本的函数 f，即 F‘= f

• 函数的不定积分可以理解为其对应的反导数，有无穷多个

2. 定积分：对于一个给定的正实值函数 f(x),在一个实数区间上的定积分可以理解为在坐标平面上，由曲线、直线以及轴围成的曲边梯形的面积值

• 计算下图a到b的定积分，其实就是把函数和轴形成的面积加起来

3. 通过积分求概率

• 概率密度：概率密度函数是一个描述随机变量在某个确定的取值点附近的可能性的函数

4. 常用公式

课程收获：

• 积分，微分，导数是互为运算的

• 积分求解相似于导数反向过程

• 求解积分的意义：获得概率（事件概率），求解概率密度函数

• 要与前面的小结课串联起来，模型->模型系数->概率

参考老师讲的案例，有两种求解方式

1. 利用三角形底*高

2. 定积分