课程名称：人工智能数学基础与 Python 实战

课程章节：极限与导数

课程讲师：flare_zhao

课程内容：

1. 极限与导数

• 极限：永远靠近而不停止，不断地极为靠近 A 点的趋势。趋近于某个值或者无穷大的概念

• 导数：要求解的函数值

• 线性函数：函数在 x 的导数=x 对应的斜率（线性函数的导数=系数）

• 非线性函数：函数在 x 的导数=x 对应切线的斜率

• 导数的特点

• 极值点：抛物线的两点都比它小或比它大

• 小结重点：求解函数对应的导数，并令它为 0，就可以找到它的极值点，AI 模型求解需要求解损失函数的最小值，就需要对损失函数求导，令导数为 0，就会得到它的系数了

课程收获：

• 求极限，求导数，求极值点

• 要熟悉常用公式，并实践加以熟悉，对抽象的概念可以画图加以梳理

• 基础不好算不出不要灰心，要有抽象思维，多看大神讲解，多动手实践

• 解题步骤：一，先根据下方，老师讲解的求导数案例求解导数；二，再根据老师讲的“导数特点”算极值点的案例求极值