课程名称：2周刷完100道前端优质面试真题
课程章节：第3章 前端面试技能拼图1： 数据结构和算法（下），大厂面试必考
主讲老师：双越

课程内容：

今天学习的内容包括：
3-17 -如何实现高效的英文单词前缀匹配——使用哈希转变成tree结构实现高效的英文单词匹配操作。

课程收获：

高效的字符串前缀匹配

• 有一个英文单词库（数组），里面有几十万个英文单词
• 输入一个字符串，快速判断是不是某一个单词的前缀
• (说明思路，不用写代码)

常规思路

• 第一，遍历单词库数组
• 第二，indexOf 判断前缀
• 实际时间复杂度超过了O(n)，因为要考虑indexOf的计算量

优化

• 英文字母一共26个，可以提前把单词库数组拆分为26个
• 既然第一层拆分为26个，第二层、第三层，还可以继续拆分
• 最后把单词库拆分为一棵树

性能分析

• 如遍历数组，时间复杂度至少O(n)起步( n是数组长度)
• 而改为树，时间复杂度降低到O(m)( m是单词的长度)
• PS:哈希表（对象）通过key查询，时间复杂度是O(1)

划重点

• 考虑优化原始数据结构（需和面试官沟通确认)
• 有明确范围的数据（如26个英文字母），考虑使用哈希表（对象)
• 以空间换时间，定义数据结构最重要

今天的 学习了 如何实现高效的英文单词前缀匹配，使用数组的方式时间复杂度是O(n)，但是如果改成tree模式时间复杂度为O(m)，m为英文单词长度。

下一步就是 学习 用 JS 实现数字千分位格式化。今天学习就先到这里吧。

坚持打卡，坚持学习，未来可期，加油😀~

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