课程名称：Java架构师-十项全能

课程章节：

数据冗余-和范式说再见

主讲老师：

姚半仙

课程内容：

尽信书不如无书

在互联网场景下往往用大宽表做冗余，不建议使用关联表，最多只允许做一次Join。

对于有复杂关联关系的数据：

• 用图形数据库存储，解决join关联查询性能问题

• 数据异构

• 快照、冗余

数据异构冗余举例：

一条订单记录，会被异构到一个以订单ID维度做分库分表的查询库、以用户ID维度做分库分表的查询库、以订单时间维度做分库分表的查询库，为了满足前端复杂的查询，还需要把订单数据同步到搜索引擎中， 如Solr、opensearch、ES等。数据异构的其实已经有很成熟的结局方案了， 比如Canal，它可以从订单库中将数据同步给不同的存储介质。

传统场景方案：订单快照通常是订单的历史版本，中间再做一个关联表，关联到商品的历史版本记录中。

互联网场景方案：订单的快照信息，会做一个聚合，冗余大量数据，如营销计算、商品信息、用户信息，冗余到订单库里。业务第一，怎么快怎么来。