课程名称：人人都能学会数据分析

课程章节：走进数据分析

课程讲师： DeltaF

课程内容：

什么是数据：数据时对事物的描述和记录

数据的特性；根据计量层次，进一步对数据进行分类

计量层次的比较：

例：黄瓜，番茄，森林，无法计算比较，计量层次低

1，2，3，4，5，这些数据可以比较，那么计量层次高

定类数据：

例：颜色：红色，白色，黄色·/性别：男性，女性/职位：数据产品经理。数据运行，市场营销运营

（1）按照类别属性进行分类，各类别之间是平等并列关系

（2）这种数据不带数量信息，并且不能在各类别间进行排序

（3）主要数值运算，计算每一类别中的项目的频数和频率

定序数据：

例：受教育程度：小学，初中,高中，大学，硕士，博士

季度：春，夏，秋，冬/等级：合格。良好，优秀

（1）定序数据之间可以进行排序，比较

（2）通过将编码进行排序（比如01=春天，02=夏天…），可以表示之间的高低差异

定距数据：

例：温度：2-°，50°，100°/成绩：50，60，80，100/年龄：14，35，27，64

（1）具有一定单位的实际测量值

（2）定距数据的精确性比定类和定序数据要高

（3）可以计算出类变量间的实际差距（加，减）

定比数据：

例：利润：10万，20万，30万/薪酬：3000，6000，9000，12000/用户数：200，3500，46000

（1）可以比较大小，进行（加减乘除）运算

（2）定距尺度中，0表示数值（例如温度 “0°”）定比尺度中，0表示“没有”

（3）定比数据中存在绝对零点的，定距数据不存在

定性，定量数据：

定性数据：是一组表示事物性质，对丁事物类别的文字表述型数据/（定类数据，定序数据）

定量数据：指以数量形式存在着的属性，并因此可以对其进行测量/（定距数据，定比数据）

课程收获：

谢谢老师，讲的非常细致，很容易懂。这一节学的是数据分析的入门内容，通过学习我了解了什么是数据，以及数据的特性和分类，给以后的学习打下了基础。
原来数据能有这么多种性质，以及对数据有了新的认识，期待后边的学习