# 前言

根据对用户ID、访问日期、访问次数的若干条数据，分析得出每个用户的累计访问次数，涉及字符串替换、时间函数、开窗、求和等技术。

## 1. 假如有用户访问数据（用户ID，访问日期，访问次数）

|userId|visitDate|visitCount|

| -- | -- | -- |

|u01|2017/1/21|5|

|u02|2017/1/23|6|

|u03|2017/1/22|8|

|u04|2017/1/20|3|

|u01|2017/1/23|6|

|u01|2017/2/21|8|

|u02|2017/1/23|6|

|u01|2017/2/22|4|

## 2. 希望得到每个月用户的访问累计次数

|用户id|月份|小计|累积|

| -------- | -------- | -------- | -------- |

|u01|2017-01|11|11|

|u01|2017-02|12|23|

|u02|2017-01|12|12|

|u03|2017-01|8|8|

|u04|2017-01|3|3|

## 3. 启动hive，选库，建表

```

create table action

(userId string,

visitDate string,

visitCount int)

row format delimited fields terminated by "\t";

```

## 4. 将数据导入表

```

load data local inpath '/data/action.dat' into table action;

```

## 5. 转换日期字符串为标准格式

```

select

userId,

date_format(regexp_replace(visitDate,'/','-'),'yyyy-MM') mn,

visitCount

from

action;

```

|userid|mn|visitcount|

| -- | -- | -- |

|u01|2017-01|5|

|u02|2017-01|6|

|u03|2017-01|8|

|u04|2017-01|3|

|u01|2017-01|6|

|u01|2017-02|8|

|u02|2017-01|6|

|u01|2017-02|4|

## 6. 计算每人单月访问量

```

select

userId,

mn,

sum(visitCount) mn_count

from

(select

userId,

date_format(regexp_replace(visitDate,'/','-'),'yyyy-MM') mn,

visitCount

from

action) as t1

group by

userId,mn;

```

|userid|mn|mn_count|

| -- | -- | -- |

|u01|2017-01|11|

|u01|2017-02|12|

|u02|2017-01|12|

|u03|2017-01|8|

|u04|2017-01|3|

## 7. 按月累计访问量

```

select

userId,

mn,

mn_count,

sum(mn_count) over(partition by userId order by mn)

from (select

userId,

mn,

sum(visitCount) mn_count

from

(select

userId,

date_format(regexp_replace(visitDate,'/','-'),'yyyy-MM') mn,

visitCount

from

action) as t1

group by

userId,mn) as t2;

```

|userid|mn|mn_count|sum_window_0|

| -- | -- | -- | -- |

|u01|2017-01|11|11|

|u01|2017-02|12|23|

|u02|2017-01|12|12|

|u03|2017-01|8|8|

|u04|2017-01|3|3|

# The End