kaggle是很多数据分析和机器学习初学者非常喜爱的数据科学竞赛平台。
这个平台上有很多接近现实业务场景的数据集，非常适合练手。
今天向大家推荐一个下载kaggle数据集的小工具——kaggleAPI
配置好之后，可以写个脚本，以后下载数据就方便多了。

安装

pip install kaggle

安装完毕之后执行

kaggle compeitions list

然后就会报错，提示没有kaggle.json文件，不用理他。
这一步主要是让其运行后生成配置文件夹，一般在C盘-用户-用户名下的.kaggle

配置

登录kaggle官网

右上角头像处点击，选择Account

进去之后滚动到最下面API处，选择Create New API Token

然后就会自动下载一个kaggle.json文件，另存到第一步那个.kaggle文件夹

下载数据集

再执行以下

kaggle compeitions list

可以看到近期的一些竞赛，重点关注以下奖金😃

除了list，kaggle competitions 还有一些其他用法，不展开讲了。

kaggle competitions {list, files, download, submit, submissions, leaderboard}

大家最关心的数据集下载

kaggle datasets{list,files,download,create,version,init,metadata,status}

比较常用的是：list（可用数据集列表）、files（数据文件）、download（下载）

kaggle datasets list

用法

usage: kaggle datasets list [-h] [--sort-by SORT_BY]
[--size SIZE] [--file-type FILE_TYPE] [--license LICENSE_NAME] 
[--tags TaG_IDS] [-s SEARCH] [-m] [--user USER] [-p PAGE] [-v]

这个里面还有2个常用的参数： -s 搜索，后面可以加关键词；-p 展示多少行，默认是20

kaggle datasets download

用法

usage: kaggle datasets download 
[-h] [-f FILE_NAME] [-p PATH] [-w] [--unzip]
[-o] [-q][dataset]

更真实的用法

如果单纯在cmd执行个下载指令就大材小用了，我们还可以用kaggleAPI写shell脚本完成更复杂的用法，比如：

#!/bin/sh
DATASET="noxmoon/chinese-official-daily-news-since-2016"
ARCHIVE_FILE="chinese-official-daily-news-since-2016.zip"
DATA_FILE="chinese_news.csv"
DATA_DIR="data"
COL_NAME="headline"
LINES=3000
OUTPUT_FILE="headlines.txt"

if [ -d ${DATA_DIR} ]; then
  echo ${DATA_DIR}' exists, please remove it before running the script'
  exit 1
fi

echo "Creating dir"
mkdir -p ${DATA_DIR}
cd ${DATA_DIR}
kaggle datasets download -d ${DATASET}
unzip ${ARCHIVE_FILE}

echo "Deleting original dataset archive"
rm -f ${ARCHIVE_FILE}

echo "Extracting, cutting, shuffling data"
awk  -v col=$COL_NAME -F "\"*,\"*" '{print $COL_NAME}' $DATA_FILE | shuf -n 3000 > ${OUTPUT_FILE}

下载-解压一气呵成！

参考

github.com/Kaggle/kaggle-api