前言

年前和业务部门的研发小伙伴聊天，他说由于之前表设计考虑不周全，导致业务表缺少了一些字段，他老大就把这个加表字段的任务给他，咋一听挺简单的，不就加些字段，但小伙伴烦恼的地方在于需要加这些字段的表大概有100多张，如果单靠手动添加，那效率太低了。于是他问我有没有啥方法，能比较方便的实现这个需求，今天就来水一下这个话题

需求分析

小伙伴的诉求在于方便的实现，那怎么实现方便这个诉求。答案的本质就是这个实现不要让他自己做，让别人或者其他东西实现他诉求

方案思路

方案一: 把这个需求安排给其他人做，哈哈

方案二:写存储过程或者函数

方案三：通过写sql脚本执行

本文重点讲解方案三写sql脚本执行

如何实现这个sql脚本

实现这个sql脚本的方式有很多种，本文就讲下利用java程序生成这个sql脚本。生成这个sql脚本的关键在于DatabaseMetaData这个类，这个类是啥？它是java.sql包中的类，利用它可以获取我们连接到的数据库的结构、存储等很多信息

核心代码实现

1、获取数据库下的所有数据库表名

 /**
     * 获取数据库下的所有数据库表名
     *
     * @return Map<String, List<String>> key为数据库名称，value为该数据库下的所有表名
     */
    public Map<String, List<String>> getDbTablesNamesMap(){
        Map<String, List<String>> dbTableNamesMap = new HashMap<>();
        try {
            //获取数据库的元数据
            DatabaseMetaData dbMetaData = getConnection().getMetaData();
            //从元数据中获取到所有的表名
            ResultSet rs = dbMetaData.getTables(null, null, null,new String[] { "TABLE" });
            List<String> tableNames;
            while(rs.next()) {
                String tableName = rs.getString("TABLE_NAME");
                String curTableDbName = rs.getString("TABLE_CAT");
                String tableNameType = rs.getString("TABLE_TYPE");
                //表模式（可能为空）,在oracle中获取的是命名空间
                String tableNameSchema = rs.getString("TABLE_SCHEM");
                String tableNameRemark = rs.getString("REMARKS");
                System.out.println("表名: " + tableName + "，表所属数据库: " + curTableDbName + "，表类型: " + tableNameType + "，表模式: " + tableNameSchema + "，表备注: " + tableNameRemark);
                //跳过mysql自带的系统库
                if("sys".equalsIgnoreCase(curTableDbName)){
                    continue;
                }
                if(dbTableNamesMap.containsKey(curTableDbName)){
                    tableNames = dbTableNamesMap.get(curTableDbName);
                }else{
                    tableNames = new ArrayList<>();
                }
                tableNames.add(tableName);
                dbTableNamesMap.put(curTableDbName,tableNames);
            }
        } catch (SQLException throwables) {
            throwables.printStackTrace();
        }

        close();
        return dbTableNamesMap;
    }

2、拼凑要执行的sql语句

public static List<String> prepareSqlStatementWithStringFormat(boolean isForFiles) {
		String sql = "alter table %s ADD COLUMN create_time DATETIME COMMENT '创建时间',ADD COLUMN created_by_id BIGINT(20) DEFAULT NULL COMMENT '创建人id', ADD COLUMN update_time DATETIME COMMENT '修改时间', ADD COLUMN last_updated_by_id BIGINT(20) DEFAULT NULL COMMENT '修改人id'";
		List<String> sqlStatements = new ArrayList<>();
		Map<String, List<String>> dbTableNamesMap = DbUtils.INSTANCE.getDbTablesNamesMap();
		dbTableNamesMap.forEach((dbName,tableNames) -> {
			for (String tableName : tableNames) {
                String record = dbName + "." + tableName;
				String sqlStatement = String.format(sql, record);
				//如果是要写入文件，则每条生成的sql语句，需追加分号
				if(isForFiles){
					sqlStatement = sqlStatement + ";";
				}
				System.out.println(sqlStatement);
				sqlStatements.add(sqlStatement);

			}

		});
		return sqlStatements;

	}

3、将生成的sql语句写入文件

public static void writeSqlStatement2File(List<String> sqlStatements,String filePath){

		try {
			File file = new File(filePath);
			if(!file.exists()){
				file.createNewFile();
			}
			FileUtil.writeUtf8Lines(sqlStatements,file);
			System.out.println("数据库脚本写入"+filePath+"成功");
		} catch (IOException e) {
			e.printStackTrace();
			System.out.println("数据库脚本写入"+filePath+"失败");
		}


	}

总结

小伙伴并没有采用方案三的实现方法，而是采取了方案一，通过一顿饭的代价，让我帮他实现了这个需求。最后我帮他实现整体方案是以flyway+java程序实现的sql脚本的方式实现。说明下小伙伴遇到这种业务场景是发生在业务开发阶段，而非生产环境。像这种大批量修改表结构的场景，是属于架构上的严重失误，理论上是不应该犯的。如果确实发生这种现象，得由DBA做好审计才能推到生产环境

demo链接

github.com/lyb-geek/springboot-learning/tree/master/springboot-generate-sqlscript