• 本文作者：@Ryan Miao

• 本文链接：https://www.cnblogs.com/woshimrf/p/elk-springboot.html

• 版权声明： 本博客所有文章除特别声明外，均采用 CC BY-NC-SA 3.0 许可协议。转载请注明出处！

前言

ELK官方的中文文档写的已经挺好了，为啥还要记录本文？因为我发现，我如果不写下来，过几天就忘记了，而再次捡起来必然还要经历资料查找筛选测试的过程。虽然这个过程很有意义，但并不总是有那么多时间去做。因此，接下来的内容仅仅是我根据查询到的资料，筛选，组装，测试后达到我的目标的一个过程。

什么是ELK

K我最初还以为是Kafka，事实上，ELK平台是一个完整的日志分析解决方案，由这三个开源工具构建而成：Elasticsearch、Logstash、Kibana。

Elasticsearch用于深度搜索和数据分析，它是基于Apache Lucene的分布式开源搜索引擎，无须预先定义数据结构就能动态地对数据进行索引；

Logstash用于日志集中管理，包括从多台服务器上传输和转发日志，并对日志进行丰富和解析，是一个数据管道，提供了大量插件来支持数据的输入和输出处理；

最后是Kibana，提供了强大而美观的数据可视化，Kibana完全使用HTML和Javascript编写，它利用Elasticsearch 的RESTful API来实现其强大的搜索能力，将结果显示位各种震撼的图形提供给最终的用户。

安装Elasticsearch

官网下载对应平台的安装包。

Windows用法比较简单，只要下载后双机bin/elasticsearch.bat就启动成功了. 下面关注linux上的安装使用。

ES不允许root运行，所以，最好我们创建专门的用户来运行。

解压后，运行./bin/elasticsearch就会启动成功。如果失败，应该是用root启动的，改成普通用户即可。

然后浏览器访问：http://localhost:9200/ 可以看到响应

{
    "name": "ZSedUub",
    "cluster_name": "elasticsearch",
    "cluster_uuid": "_pS5AOR4Rf2oGPk5uRKK-A",
    "version": {
        "number": "6.2.4",
        "build_hash": "ccec39f",
        "build_date": "2018-04-12T20:37:28.497551Z",
        "build_snapshot": false,
        "lucene_version": "7.2.1",
        "minimum_wire_compatibility_version": "5.6.0",
        "minimum_index_compatibility_version": "5.0.0"
    },
    "tagline": "You Know, for Search"}

安装Kibana

官网下载对应平台的安装包。然后，解压。
启动：

./bin/kibana

浏览器访问： http://localhost:5601

安装logstash

官网下载对应平台的安装包。然后，解压。

这里采用压缩包的方式，当然也可以使用系统安装包，比如

//ubuntusudo apt-get update && sudo apt-get install logstash

centos

rpm --import https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch在/etc/yum.repos.d/ 新建logstash.repo

[logstash-6.x]
name=Elastic repository for 6.x packages
baseurl=https://artifacts.elastic.co/packages/6.x/yumgpgcheck=1gpgkey=https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearchenabled=1autorefresh=1type=rpm-md


sudo yum install logstash

甚至docker。

修改ruby仓库地址为中国：编辑Gemfile

修改为source "https://gems.ruby-china.org/"

启动： bin/logstash -e 'input { stdin { } } output { stdout {} }'

这是一个交互式输入，你输入的内容将被当做message收集起来。

test
{       "message" => "test",      "@version" => "1",    "@timestamp" => 2018-05-26T14:29:09.212Z,          "host" => "ryan-900X5L"}

到这里就算安装成功了。

遇到的问题，

Unsupported platform: x86_64-linux

原因是Java9不支持，卸载Java9即可。

安装logstash-codec-json_lines插件

ryan@ryan-900X5L:~/apps/logstash-6.2.4$ ./bin/logstash-plugin install logstash-codec-json_lines
Validating logstash-codec-json_lines
Installing logstash-codec-json_lines
Installation successful

接下来，我们直接编写我们springboot需要的配置方案，新建config/logstash-sample.conf

input {    tcp {
        port => 4560
        codec => json_lines
    }
}
output{  elasticsearch { hosts => ["localhost:9200"] }  stdout { codec => rubydebug }
}

• 4560 是logstash接收数据的端口

• codec => json_lines是一个json解析器，接收json的数据。这个要装 logstash-codec-json_lines 插件

• ouput elasticsearch指向我们安装的地址

• stdout会打印收到的消息，调试用

启动：

./bin/logstash -f config/logstash-sample.conf

新建一个springboot项目

项目地址：

新建启动类

@SpringBootApplicationpublic class SpringbootWithElkApplication implements CommandLineRunner {    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(SpringbootWithElkApplication.class, args);
    }    @Override
    public void run(String... args) throws Exception {
        Logger logger = LoggerFactory.getLogger(SpringbootWithElkApplication.class);
        logger.info("测试log");        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            logger.error("something wrong. id={}; name=Ryan-{};", i, i);
        }
    }
}

在resources下新建logback-spring.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!DOCTYPE configuration><configuration>
  <appender name="LOGSTASH" class="net.logstash.logback.appender.LogstashTcpSocketAppender">
    <destination>localhost:4560</destination>
    <encoder charset="UTF-8" class="net.logstash.logback.encoder.LogstashEncoder" />
  </appender>

  <include resource="org/springframework/boot/logging/logback/base.xml"/>

  <root level="INFO">
    <appender-ref ref="LOGSTASH" />
    <appender-ref ref="CONSOLE" />
  </root></configuration>

启动。然后就可以观察到，logsash控制台打印我们的日志

{       "@version" => "1",    "thread_name" => "restartedMain",        "message" => "something wrong. id=9; name=Ryan-9;",    "logger_name" => "com.test.springbootwithelk.SpringbootWithElkApplication",    "level_value" => 40000,     "@timestamp" => 2018-05-26T15:21:05.109Z,           "host" => "localhost",          "level" => "ERROR",           "port" => 34902}

在kibana- management - index pattern里新建一个pattern，我们就用*吧。创建好了，点击discover。就可以看到我们的日志了

到这里，hello world完成。当然还要继续高级配置和查询啥的，后面再说。

参考

• logstash官网