容器卷管理
简介
Docker容器产生的数据,如果不通过docker commit生成新的镜像,使得数据做为镜像的一部分保存下来,那么当容器删除后,数据自然也就没有了。
为了能保存数据,我们使用卷。
数据卷
卷就是目录或文件,存在于一个或多个容器中,由docker挂载到容器,但不属于联合文件系统,因此能够绕过Union File System提供一些用于持续存储或共享数据的特性:
- 数据卷可在容器之间共享或重用数据
- 卷中的更改可以直接生效
- 数据卷中的更改不会包含在镜像的更新中
- 数据卷的生命周期一直持续到没有容器使用它为止
增加数据卷
在docker run 时,使用 –v 路径,例如: -v /tmp/data,这就会在容器的/tmp/data路径下创建一个新的数据卷。
类似的,可在Dockerfile中使用VOLUME指令来给镜像添加一个或多个数据卷
可以通过 docker inspect来查看信息。
将主机目录挂载为数据卷
还是使用-v 主机目录:容器目录,要求主机目录必须为绝对路径
- 出于可移植和分享的考虑,这种方法不能够直接在Dockerfile中实现。由于宿主机目录是依赖于特定宿主机的,并不能够保证在所有的宿主机上都存在这样的特定目录。
- docker默认情况下是对数据卷有读写权限,但是可以通过这样的方式让数据卷只读:
-v /src/webapp:/opt/webapp:ro
Docker挂载主机目录Docker访问出现cannot open directory .: Permission denied
解决办法:在挂载目录后多加一个–privileged=true参数即可
创建、挂载数据卷容器
如果想要容器之间数据共享,或者从非持久化容器中使用一些持久化数据,最好创建一个指定名称的数据卷容器,然后用它来挂载数据。
- 创建数据卷容器,例如:
docker run -d -v /dbdata --name dbdata mysql - 可在另外一个容器使用–volumes-from标识,挂载刚刚创建的数据卷容器
docker run -d --volumes-from dbdata --name db1 mysql - 可以将对应的数据卷挂载到更多的容器中
- 也可以对一个容器使用多个–volumes-from标识,来将多个数据卷桥接到这个容器中
- 数据卷容器是可以进行链式扩展的,如: --volumes-from db1
點(diǎn)擊查看更多內(nèi)容
為 TA 點(diǎn)贊
評(píng)論
評(píng)論
共同學(xué)習(xí),寫(xiě)下你的評(píng)論
評(píng)論加載中...
作者其他優(yōu)質(zhì)文章
正在加載中
感謝您的支持,我會(huì)繼續(xù)努力的~
掃碼打賞,你說(shuō)多少就多少
贊賞金額會(huì)直接到老師賬戶
支付方式
打開(kāi)微信掃一掃,即可進(jìn)行掃碼打賞哦