Redis高并发的问题

Redis缓存的高性能有目共睹，应用的场景也是非常广泛，但是在高并发的场景下，也会出现问题：

今天要谈到的Redis并发竞争问题，这里的并发指的是多个redis的client同时set key引起的并发问题。

比如：多客户端同时并发写一个key，一个key的值是1，本来按顺序修改为2,3,4，最后是4，但是由于并发设置的原因，最后顺序变成了4,3,2，最后变成的key值成了2。

高并发架构系列：Redis并发竞争key的解决方案详解

如何解决Redis的并发竞争key问题

第一种方案：分布式锁

• 1.整体技术方案

这种情况，主要是准备一个分布式锁，大家去抢锁，抢到锁就做set操作。

• 2.为什么是分布式锁

因为传统的加锁的做法（如java的synchronized和Lock）这里没用，只适合单点。因为这是分布式环境，需要的是分布式锁。

• 当然，分布式锁可以基于很多种方式实现，比如zookeeper、redis等，不管哪种方式实现，基本原理是不变的：用一个状态值表示锁，对锁的占用和释放通过状态值来标识。

• 3.分布式锁的要求

• 互斥性：在任意一个时刻，只有一个客户端持有锁。

• 无死锁：即便持有锁的客户端崩溃或者其他意外事件，锁仍然可以被获取。

• 容错：只要大部分Redis节点都活着，客户端就可以获取和释放锁

• 4.分布式锁的实现方式

• 数据库

• Memcached（add命令）

• Redis（setnx命令）

• Zookeeper（临时节点）
  具体的分布式锁实现，请参考：阿里P8架构师谈：分布式锁的3种实现（数据库、缓存、Zookeeper)

第二种方案：利用消息队列

在并发量过大的情况下,可以通过消息中间件进行处理,把并行读写进行串行化。

把Redis.set操作放在队列中使其串行化,必须的一个一个执行。

这种方式在一些高并发的场景中算是一种通用的解决方案。

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