readlines、read()、readline()等一次性读取遇到很大的文件都可能面临内存崩溃，所以我们将读取操作细化一点

1. read(size) + yield

固定每次读取的长度，使用生成器返回

def read_file1(file='articles.txt'):
    time.sleep(1)
    block_size = 1024
    with open(file, 'r', encoding='utf-8') as f:
        while True:
            block = f.read(block_size)
            if block:
                yield block
            else:
                break

2. for line in

    迭代遍历，这个方法会自动地使用缓冲IO（buffered IO）以及内存管理，但是如果大量数据都在一行还是会出状况

def read_file2(file='articles.txt'):
    with open(file, 'r', encoding='utf-8') as f:
        for line in f:
            print(line)

3. buff机制

    对于所有数据都在一行的话，用for line in不仅仅没法处理而且获取数据的时候也没法获取到有效内容，这一行数据里明显会包含换行符、分隔符等，这个时候我们就可以自建一个buff管理来处理数据了，将每一次读取的内容加入缓存，对分隔符做处理后下次就从这之后依次处理

def read_file3(split_str, size, file='articles.txt', ):
    with open(file, 'r', encoding='utf-8') as f:
        buff = ""                                                   #定义缓冲区
        while True:
            print("buff：", buff)
            while split_str in buff:                                #若分隔符在缓冲区内
                print("捕捉到分隔符", buff)
                position = buff.index(split_str)                    #查找分隔符第一次出现的索引
                yield buff[:position]                               #返回从初始索引到次索引之间的缓冲区内容
                buff = buff[position + len(split_str):]              #更新缓冲区，除去分隔符以及之前的内容
            chunk = f.read(size)                                    #缓冲区内无分隔符则读取size个字符
            if chunk:                                               #读取到内容，将内容添加到缓冲区
                buff += chunk
            else:
                yield buff                                          #没读取到内容，退出循环
                break