1. map

    根据提供的函数对指定序列做映射,第一个参数function以参数序列中的每一个元素调用function函数，返回包含每次function函数返回值的迭代器

map(function, iterable, ...)

• function：函数
• iterable：一个或多个序列

>>>def square(x) :            # 计算平方数
...     return x ** 2
... 
>>> map(square, [1,2,3,4,5])   # 计算列表各个元素的平方
[1, 4, 9, 16, 25]
>>> map(lambda x: x ** 2, [1, 2, 3, 4, 5])  # 使用 lambda 匿名函数
[1, 4, 9, 16, 25]
 
# 提供了两个列表，对相同位置的列表数据进行相加
>>> map(lambda x, y: x + y, [1, 3, 5, 7, 9], [2, 4, 6, 8, 10])
[3, 7, 11, 15, 19]

2. reduce

    对参数序列中元素进行累积,函数将一个数据集合（链表，元组等）中的所有数据进行下列操作：用传给reduce中的函数 function（有两个参数）先对集合中的第 1、2 个元素进行操作，得到的结果再与第三个数据用function函数运算，最后得到一个结果。

reduce(function, iterable[, initializer])

• function：函数，有两个参数
• iterable：可迭代对象
• initializer：可选，初始参数

>>>def add(x, y) :            # 两数相加
...     return x + y
... 
>>> reduce(add, [1,2,3,4,5])   # 计算列表和：1+2+3+4+5
15
>>> reduce(lambda x, y: x+y, [1,2,3,4,5])  # 使用 lambda 匿名函数
15

#实现阶乘函数
reduce(lambda x, y: x * y, range(1, num))

3. filter

用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回一个迭代器对象

filter(function, iterable)

• function：判断函数。
• iterable：可迭代对象。

#过滤出列表中的所有奇数：
#!/usr/bin/python3
 
def is_odd(n):
    return n % 2 == 1
 
tmplist = filter(is_odd, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])
newlist = list(tmplist)
print(newlist)