很多小伙伴都知道大数据很火，但其实还不清楚大数据工程师到底做什么，怎么学，今天就带领大家看一下。

大数开发做什么？

大数据开发是大数据职业发展的方向之一，另一方面是大数据分析。

从工作内容看，大数据开发主要负责大数据的大数据挖掘，数据清洗的发展，数据建模工作，主要负责处理和大数据应用，结合大数据可视化分析工程师，挖掘出价值的数据，为企业提供业务发展支持。大数据数据开发工程师偏重建设和优化系统。

大数据开发其实分两种：

第一类是编写一些Hadoop、Spark的应用程序，第二类是对大数据处理系统本身进行开发。第二类工作的话通常才大公司里才有，一般他们都会搞自己的系统或者再对开源的做些二次开发。这种工作的话对理论和实践要求的都更深一些，也更有技术含量。

目前，一个大数据工程师的月薪轻松过万，一个有几年工作经验的工程师薪酬在40万~80万元之间不等，而更顶尖的大技术人才则是年薪轻松超百万。

大数据开发学习有一定难度，零基础入门首先要学习Java语言打基础，一般而言，Java学习SE、EE，需要约3个月的时间；然后进入大数据技术体系的学习，主要学习Hadoop、Spark、Storm等，一共需要5个月左右达到就业程度。

大数据开发怎么学？

大数据开发需要学习的内容包括三大部分，分别是：

大数据基础知识、大数据平台知识、大数据场景应用。

大数据基础知识有三个主要部分：数学、统计学和计算机；

大数据平台知识：是大数据开发的基础，往往以搭建Hadoop、Spark平台为主；

大数据场景是目前大数据的重要应用，这些场景包括很多领域，比如金融大数据、交通大数据、教育大数据、餐饮大数据等等，这些场景应用的背后也需要对行业知识有一定的了解。

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大数据未来的发展空间很不错，学习大数据是一个不错的选择。

这里制定了一条专业的学习路径，希望帮助大家少走弯路。

一、Java+JavaSE 基础知识，掌握Java基础知识，为后面学习大数据技术打基础。

二、JavaWeb前端开发工程师（HTML/CSS/JS+MYSQL 数据库+MVC 设计模块）

在WEB 学习阶段，通过所学习的WEB 技术，实现EasyMall 商城（项目实战）中包括用户注册、用户登录、用户注销、商品添加、商品删除、商品修改、商品列表、商品详情等功能。在实现商城相关功能的过程中，熟悉并掌握WEB 开发相关技术、架构思想、项目开发流程、版本控制等内容。

三、JavaEE 框架阶段（三大框架重构EasyMall项目+SpringBoot 重构EasyMall 项目）

通过SpringBoot重构商城项目, 加深对Spring Boot 的理解，实现购物车、订单、在线支付等功能模块的实现。

四、大数据互联网架构阶段（Redis：Springclound 整合+RabbitMQ+ES、Lucene）

五、大数据框架阶段（离线分析+实时分析+内存分析）

六、数据挖掘与机器学习算法阶段（统计学应用+算法应用+数据分析与挖掘）

上面的学习线路对于0基础学员也十分友好，是从Java基础开始讲起，所以，对于非计算机专业或者转行学员也都可以入门。

大数据是现在的前沿技术，对人才的需求十分巨大。可喜的是，现在的整体薪资也一直是上升趋势，所以如果你想入门一个高薪技术行业，那么大数据绝对是首选。