今天接到一个需求，大致意思是做一个联动归口，先选择一级归口，根据一级归口选择二级归口。。。要实现，点击智能归口，能根据一段话，来自动生成各级归口；
实现(使用技术)：solr，jieba,TextRank,TF-IDF
第一：首先使用solr创建关键词，把归口信息跟关键词放到solr服务器，其中solr分词使用ik;在添加域中，可以使用把一个多个变量配置到另外一个变量中，在solr服务managed-schema此页面中配置


这个配置了businessTypeChildName加入到keyWords中，如果有多个可以依次配置；
这种在查询时，就可以设置权重：
String queryWord = getQueryWord(getAnalysis(contentText));
SolrQuery query=new SolrQuery(queryWord);
query.set(“q”,queryWord);
query.set(“df”, “keyWords”);
query.set(“qf”,“businessTypeFiveName^1 businessTypeFourName^0.6 businessTypeGrandsonName^0.5 businessTypeChildName^0.4 keyWords^0.5”);slor 会根据权重返回查询结果；
这样只能归口就做好了，但是现在又有新的需求了，归口数据是固定的，但是solr存放的表中的数据你去用实现以下？
第二：给我的数据源，归口数据（一级二级三级归口），还有一个工单数据（标题，内容，归口一二三四五级），我要创建一个供solr使用的表（一二三四五级归口数据，keyWords(用户查询时的关键字，用来匹配归口，注册到solr中)）
开始干活，呵呵 ，这怎么做？
1.我第一件事，要把内容（一段很长的话分割成一个一个词语），然后就找到jieba，jieba可以自己找找看，这里简单说下我的实现方式，我先用textrank提取关键词，
List contentTextkey= new TextRankKeyword().getKeyword(contentText);这样就把关键字提取出来了，textrank的具体做法就是矩阵方式，如果有ABCD，A跟B有关系，A跟C有关系，A跟D有关系，则A是最关键的那个；
关键词取出来了，但是还是个别不符合情况的词语，对处理后的词汇又调用了https://yq.aliyun.com/articles/602964这个，计算出权重，然后根据权重，进一步过滤；
这样基本就实现了智能归口；