面向接口

duck typing

• 描述事物的外部行为而非内部结构
• 严格说go（编译绑定）属于结构化类型系统，类似duck typing（动态绑定）
• 接口由使用者定义
• 接口的实现是隐式的

#python
#运行时才知道传入的retriever有没有get
#需要注释来说明接口
def download(retriever):
	return retriever.get("idcbgp.cn")

// c++
//编译时才知道传入的retriever有没有get
//需要注释来说明接口
template <class R>
string download(const R& retriever){
	return retriever.get("idcbgp.cn");
}

// java没有duck typing
//传入的参数必须实现Retriever接口，无法实现同时需要多个接口 （apache polygene解决，但是很难用）
//不是duck typing
<R extends Retriever>
String download(R r){
	return r.get("idcbgp.cn");
}

//同时具有python，c++的duck typing的灵活性
// 又具有java的类型检查
<R extends Retriever>
String download(R r){
	return r.get("idcbgp.cn");
}

• 接口变量自带指针
• 接口变量同样采用值传递，几乎不需要使用接口的指针
• 指针接收者实现只能以指针方式使用；值接收者都可以
• 表示任何类型：interface
• 错误处理 Type Assertion
• Type Switch
• 常用接口
  • Stringer
  • Reader
  • Writer

函数式编程

函数与闭包

• 函数式编程
  • 函数是一等公民：参数，变量，返回值都可以是函数
  • 高阶函数
  • 函数>闭包
  • 纯函数
    • 不能有状态，只有常量和函数
    • 函数只能有一个参数

func adder()func(value int)int {
	// 自由变量
	sum :=0
	return func(value int)int{
		// 局部变量
		sum+=value
		return sum
	}
}
func main(){
	adder:=adder()
	for i :=0；i<10;i++{
		fmt.Println(adder(i))
	}	
}

# python原生支持闭包
# 使用__closure__来查看闭包的内容
def addr():
	sum = 0
	
	def f(value):
		nonlocal sum
		sum += value
		return num
	return f

过去：stl或者boost带有类似库
c++11及以后：支持闭包
auto adder(){
	auto sum=0；
	return [=] (int value) mutable {
		sum+=value;
		return sum;
}；

//1.8以后：使用Function接口和Lambda表达式来创建函数对象
//匿名类或Lambda表达式均支持闭包
Function<Integer,Integer> adder(){
	final Holder<Integer> sum=new Holder<>(0)
	return(Integer value)->{
		sum.value +=value;
		return sum.value;
	};
}

斐波那契

func Fibonacci() func() int {
	a, b := 0, 1
	return func() int {
		a, b = b, a+b
		return a
	}
}

资源管理

defer调用

• 确保调用在函数结束时发生
• 参数在defer语句时计算
• defer列表为后进先出。栈

panic

• 停止当前函数执行
• 一直向上返回，执行每一层的defer
• 如果没有遇见recover，程序退出
• 意料之中的：使用error。如：文件打不开
• 意料之外的：使用panic。如：数组越界

recover

• 仅在defer调用中使用
• 获取panic的值
• 如果无法处理，可重新panic