1.欧几里德算法的思想:
欧几里德算法的思想基于辗转相除法的原理,辗转相除法是欧几里德算法的核心思想,欧几里德算法说白了其实就是辗转相除法的计算机算法的实现而已。下面我们先说说辗转相除法,辗转相除法的内容:如果用gcd(a,b)来表示a和b的最大公约数,那么根据辗转相除法的原理,有gcd(a,b)=gcd(b,a mod (b)),其中mod()表示模运算,并且不妨让a>b,这样方便于模运算。
2.辗转相除法的正确性gcd(a,b)=gcd(b,a mod (b))的证明:
第一步:令c为a和b的最大公约数,数学符号表示为c=gcd(a,b).因为任何两个实数的最大公约数c一定是存在的,也就是说必然存在两个数k1,k2使得a=k1.c, b=k2.c
第二步:a mod (b)等价于存在整数r,k3使得余数r=a – k3.b.
即r = a – k3.b
= k1.c – k3.k2.c
= (k1 – k3.k2).c
显然,a和b的余数r是最大公因数c的倍数。
此处a>=b: int gcd(int a,int b) { if(b==0) return a; return gcd(b,a%b); }
扩展殴几里德:
现在我们知道了 a 和 b 的最大公约数是 gcd ,那么,我们一定能够找到这样的 x 和 y ,使得: a*x + b*y = gcd 这是一个不定方程(其实是一种丢番图方程),有多解是一定的,但是只要我们找到一组特殊的解 x0 和 y0 那么,我们就可以用 x0 和 y0 表示出整个不定方程的通解:
x = x0 + (b/gcd)*t
y = y0 – (a/gcd)*t
为什么不是:
x = x0 + b*t
y = y0 – a*t
这个问题也是在今天早上想通的,想通之后忍不住喷了自己一句弱逼。那是因为:
b/gcd 是 b 的因子, a/gcd 是 a 的因子是吧?那么,由于 t的取值范围是整数,你说 (b/gcd)*t 取到的值多还是 b*t 取到的值多?同理,(a/gcd)*t 取到的值多还是 a*gcd 取到的值多?那肯定又要问了,那为什么不是更小的数,非得是 b/gcd 和a/gcd ?
注意到:我们令 B = b/gcd , A = a、gcd , 那么,A 和 B 一定是互素的吧?这不就证明了 最小的系数就是 A 和 B 了吗?要是实在还有什么不明白的,看看《基础数论》(哈尔滨工业大学出版社),这本书把关于不定方程的通解讲的很清楚
现在,我们知道了一定存在 x 和 y 使得 : a*x + b*y = gcd , 那么,怎么求出这个特解 x 和 y 呢?只需要在欧几里德算法的基础上加点改动就行了。
我们观察到:欧几里德算法停止的状态是: a= gcd , b = 0 ,那么,这是否能给我们求解 x y 提供一种思路呢?因为,这时候,只要 a = gcd 的系数是 1 ,那么只要 b 的系数是 0 或者其他值(无所谓是多少,反正任何数乘以 0 都等于 0 但是a 的系数一定要是 1),这时,我们就会有: a*1 + b*0 = gcd
当然这是最终状态,但是我们是否可以从最终状态反推到最初的状态呢?
假设当前我们要处理的是求出 a 和 b的最大公约数,并求出 x 和 y 使得 a*x + b*y= gcd ,而我们已经求出了下一个状态:b 和 a%b 的最大公约数,并且求出了一组x1 和y1 使得: b*x1 + (a%b)*y1 = gcd , 那么这两个相邻的状态之间是否存在一种关系呢?
我们知道: a%b = a - (a/b)*b(这里的 “/” 指的是整除,例如 5/2=2 , 1/3=0),那么,我们可以进一步得到:
gcd = b*x1 + (a-(a/b)*b)*y1
= b*x1 + a*y1 – (a/b)*b*y1
= a*y1 + b*(x1 – a/b*y1)
对比之前我们的状态:求一组 x 和 y 使得:a*x + b*y = gcd ,是否发现了什么?
这里:
x = y1
y = x1 – a/b*y1
以上就是扩展欧几里德算法的全部过程,依然用递归写:
ll exgcd(ll a,ll b,ll &x,ll &y){ if(!b){ x=1; y=0; return a; } ll ans=exgcd(b,a%b,x,y); ll temp=x; x=y; y=temp-a/b*y; return ans; }
三、同余定理:
给定正整数m,a/m与b/m所得余数相同,称a、b同余。
a≡b(mod m),存在整数k,使a=b+km;
a+-*c≡b+-*c(mod m)
五、一元线性同余方程
定义:形如ax≡b(mod m), 且x是未知整数的同余式称为一元线性同余方程。
定理:a,b,m是整数且m>0,gcd(a,m)=d,如果d|b(‘|’的意思为整除即b%d==0),则方程恰有d个模m不同余的解否则方程无解。
可以直接用扩展欧几里德求
什么叫乘法逆元?
如果ax≡1 (mod m),且gcd(a,m)=1(a与m互质),则称a关于模m的乘法逆元为x。
ax≡1 (mod m):ax对m取余恒为1
这里,我们称 x 是 a 关于 m 的乘法逆元
这怎么求?可以等价于这样的表达式: a*x + m*y = 1
看出什么来了吗?没错,当gcd(a , m) != 1 的时候是没有解的这也是 a*x + b*y = c 有解的充要条件: c % gcd(a , b) == 0
接着乘法逆元讲,一般,我们能够找到无数组解满足条件,但是一般是让你求解出最小的那组解,怎么做?我们求解出来了一个特殊的解 x0 那么,我们用 x0 % m其实就得到了最小的解了。为什么?
可以这样思考:
x 的通解不是 x0 + m*t 吗?
那么,也就是说, a 关于 m 的逆元是一个关于 m 同余的,那么根据最小整数原理,一定存在一个最小的正整数,它是 a 关于m 的逆元,而最小的肯定是在(0 , m)之间的,而且只有一个,这就好解释了。
可能有人注意到了,这里,我写通解的时候并不是 x0 + (m/gcd)*t ,但是想想一下就明白了,gcd = 1,所以写了跟没写是一样的,但是,由于问题的特殊性,有时候我们得到的特解 x0 是一个负数,还有的时候我们的 m 也是一个负数这怎么办?
当 m 是负数的时候,我们取 m 的绝对值就行了,当 x0 是负数的时候,他模上 m 的结果仍然是负数(在计算机计算的结果上是这样的,虽然定义的时候不是这样的),这时候,我们仍然让 x0 对abs(m) 取模,然后结果再加上abs(m) 就行了,于是,我们不难写出下面的代码求解一个数 a 对于另一个数 m 的乘法逆元:
ll f(){ //ax≡b(mod m) ll a,b,m; scanf("%lld%lld%lld",&a,&b,&m); ll x,y; ll d=exgcd(a,m,x,y); if(b%d) return -1; x=x*(b/d)%m; for(int i=0;i<d;i++) printf("%lld ",(x+i*m/d)%m); }
六、线性同余方程组
X≡r1(mod a1)
X≡r2 (mod a2)
X≡r3 (mod a3)
………………
X≡rn (mod an)
X=r1+a1*x
X=r2+a2*y
àa1*x-a*2y=r2-r1
由扩展欧几里得通解x=x0+a2/gcd*t
带回原式 X=r1+a1*x0+a1*a2/gcd*t
由同余定理可知X≡r1+a1*x0 (mod a1*a2/gcd)
然后再令r1=r1+a1*x0
a1=a1*a2/gcd
可将X化为X≡r1 (mod a1)
然后再与后几项依次合并就可得出X。
ll solve(){ int n,flag=1; ll a1,r1,a2,r2,x0,y0; scanf("%d",&n); scanf("%lld%lld",&a1,&r1); for(int i=1;i<n;i++){ scanf("%lld%lld",&a2,&r2); ll a=a1,b=a2,c=r2-r1; ll d=exgcd(a,b,x0,y0);//d=gcd(a1,a2) if(c%d) flag=0; int t=b/d; x0=(x0*(c/d)%t+t)%t;//求x0的最小正整数解 r1=a1*x0+r1; a1=a1*a2/d; } if(!flag) return -1; return r1; }
七、中国剩余定理
当线性同余方程组中的m1、m2、m3..mn两两互素时,则线性同余方程组
X≡a1(mod m1)
X≡a2 (mod m2)
X≡a3 (mod m3)
………………
X≡an (mod mn)
有模M=m1*m2*m3..*mn的唯一解。
Mi=M/mi
a1*M1*p1+a2*M2*p2+a3*M3*p3+..+an*Mn*pn就是同余方程组的解。
ll China(){ int n; ll M=1,a[1005],m[1005]; ll Mi,x0,y0,ans=0,d; scanf("%d",&n); for(int i=0;i<n;i++) scanf("%lld%lld",&m[i],&a[i]); for(int i=0;i<n;i++) M*=m[i]; for(int i=0;i<n;i++){ Mi=M/m[i]; d=exgcd(Mi,m[i],x0,y0); ans=(ans+Mi*x0*a[i])%M; } return (ans+M)%M; }
#include <iostream> #include <cstdio> #include <cstring> #include <cmath> #include <string> #include <vector> #include <stack> #include <queue> #include <algorithm> #define INF 0x7fffffff #define EPS 1e-12 #define MOD 100000007 #define PI 3.14159265357979823846 #define N 100005 using namespace std; typedef long long LL; LL e_gcd(LL a,LL b,LL &x,LL &y) { if(b==0) { x=1; y=0; return a; } LL ans=e_gcd(b,a%b,x,y); LL temp=x; x=y; y=temp-a/b*y; return ans; } LL cal(LL a,LL b,LL L) { LL x,y; LL gcd=e_gcd(a,b,x,y); if(L%gcd!=0) return -1; x*=L/gcd; y*=L/gcd; a/=gcd; b/=gcd; LL ans=((LL)INF)*((LL)INF), f; LL mid=(y-x)/(a+b); for(LL T=mid-1;T<=mid+1;T++) { if(abs(x+b*T)+abs(y-a*T)==abs(x+b*T+y-a*T)) f=max(abs(x+b*T),abs(y-a*T)); else f=fabs(x-y+(a+b)*T); ans=min(ans,f); } return ans; } int main() { //freopen("in.in","r",stdin); //freopen("out.out","w",stdout); LL A,B,a,b,x,y; int t; scanf("%d",&t); while(t--) { scanf("%lld%lld%lld%lld",&A,&B,&a,&b); LL L=B-A; LL ans=cal(a,b,L); if(ans==-1) printf("-1\n"); else printf("%lld\n",ans); } return 0; }
<span style="font-size:14px;"></span>
#include <iostream>
using
namespace
std;
long
long
extgcd(
long
long
a,
long
long
b,
long
long
&x,
long
long
&y)
{
long
long
d, t;
if
(b == 0) { x = 1; y = 0;
return
a; }
d = extgcd(b, a % b, x, y);
t = x - a / b * y; x = y; y = t;
return
d;
}
int
main()
{
long
long
x, y, m, n, L, X, Y, d, r;
while
(cin >> x >> y >> m >> n >> L)
{
d = extgcd(n - m, L, X, Y); r = L / d;
if
((x - y) % d) cout <<
"Impossible"
<< endl;
else
cout << ((x - y) / d * X % r + r) % r << endl;
}
return
0;
}
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