Opencv中提供了resize函数，可以把图像调整到相同大小

Java中resize函数的声明，内部调用的都是native方法

public static void resize(Mat src, Mat dst, Size dsize, double fx, double fy, int interpolation)
    {
        
        resize_0(src.nativeObj, dst.nativeObj, dsize.width, dsize.height, fx, fy, interpolation);        
        return;
    }    //javadoc: resize(src, dst, dsize)
    public static void resize(Mat src, Mat dst, Size dsize)
    {
        
        resize_1(src.nativeObj, dst.nativeObj, dsize.width, dsize.height);        
        return;
}

解释下各个参数的意思：

src: 待改变大小的图像

dst: 输出的目标图像

dsize: 目标图像的尺寸

fx：width方向的缩放比例，如果它是0，那么它就会按照
(double)dsize.width/src.cols来计算

fy：height方向的缩放比例，如果它是0，那么它就会按照(double)dsize.height/src.rows来计算

interpolation：这个是指定插值的方式，图像缩放之后，肯定像素要进行重新计算的，就靠这个参数来指定重新计算像素的方式，有以下几种：
INTER_NEAREST - 最邻近插值
INTER_LINEAR - 双线性插值，如果最后一个参数你不指定，默认使用这种方法
INTER_AREA - 区域插值; 区域插值分为3种情况。图像放大时类似于线性插值，图像缩小时可以避免波纹出现。
INTER_CUBIC -基于4x4像素邻域的3次插值法
INTER_LANCZOS4 - 8x8像素邻域内的Lanczos插值

实战演示一下

/**
     * 把图片归一化到相同的大小
     * 
     * @param src
     *            Mat矩阵对象
     * @return
     */
    public static Mat resize(Mat src) {        //src = trimImg(src);//这个函数可以忽略，不产生影响
        Mat dst = new Mat();        // 区域插值(INTER_AREA):图像放大时类似于线性插值，图像缩小时可以避免波纹出现。
        Imgproc.resize(src, dst, dsize, 0, 0, Imgproc.INTER_AREA);        return dst;
    }

效果：

Java基于opencv—归一化

作者：奇迹迪
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