Apache Kafka教程  之 Apache Kafka - 消费者示例

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Apache Kafka - 消费者示例（Consumer Group）

Consumer Group是从kafka Topic的多线程或多机器消费。

Consumer Group

• 消费者可以使用相同的group.id加入Group。

• 组中的最大并行度是组中的消费者数量不是分区。

• kafka将一个 Topic的分区分配给组中的消费者，以便每个分区由组中的一个消费者消耗。

• kafka保证消息只能由组内的单个消费者读取。

• 消费者可以按照日志中存储的顺序查看消息。

重新平衡消费者

添加更多进程/线程将导致kafka重新平衡。如果任何消费者或broker无法向ZooKeeper发送心跳信息，则可以通过Kafka群集重新配置。在此重新平衡过程中，Kafka会将可用的分区分配给可用的线程，可能将分区移动到另一个进程。

import java.util.Properties;import java.util.Arrays;import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer;import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecords;import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord;public class ConsumerGroup {   public static void main(String[] args) throws Exception {      if(args.length < 2){
         System.out.println("Usage: consumer <topic> <groupname>");         return;
      }
      
      String topic = args[0].toString();
      String group = args[1].toString();
      Properties props = new Properties();
      props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");
      props.put("group.id", group);
      props.put("enable.auto.commit", "true");
      props.put("auto.commit.interval.ms", "1000");
      props.put("session.timeout.ms", "30000");
      props.put("key.deserializer",          
         "org.apache.kafka.common.serializa-tion.StringDeserializer");
      props.put("value.deserializer", 
         "org.apache.kafka.common.serializa-tion.StringDeserializer");
      KafkaConsumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer<String, String>(props);
      
      consumer.subscribe(Arrays.asList(topic));
      System.out.println("Subscribed to topic " + topic);      int i = 0;         
      while (true) {
         ConsumerRecords<String, String> records = con-sumer.poll(100);            for (ConsumerRecord<String, String> record : records)
               System.out.printf("offset = %d, key = %s, value = %s\n", 
               record.offset(), record.key(), record.value());
      }     
   }  
}

汇编

javac -cp “/path/to/kafka/kafka_2.11-0.9.0.0/libs/*" ConsumerGroup.java

执行

>>java -cp “/path/to/kafka/kafka_2.11-0.9.0.0/libs/*":. 
ConsumerGroup <topic-name> my-group
>>java -cp "/home/bala/Workspace/kafka/kafka_2.11-0.9.0.0/libs/*":. 
ConsumerGroup <topic-name> my-group

在这里，我们创建了一个示例组名称作为我的组与两个消费者。同样，您可以创建组中的组和消费者数量。

输入
打开生产者CLI并发送一些消息，如 -

Test consumer group 01
Test consumer group 02

第一个过程的输出

Subscribed to topic Hello-kafka
offset = 3, key = null, value = Test consumer group 01

第二过程的产出

Subscribed to topic Hello-kafka
offset = 3, key = null, value = Test consumer group 02

现在希望您将通过使用Java客户端演示了解SimpleConsumer和ConsumeGroup。现在您了解如何使用Java客户端发送和接收消息。

作者：全能程序猿
链接：https://www.jianshu.com/p/d5282445a05c