五、Scala 和Spark 安装

Scala的安装比较简单，下载安装包，解压，然后配置环境变量即可使用。

1. Scala 安装

下载Scala http://www.scala-lang.org/download/2.11.6.html
为保持统一，我们将安装的程序都放在/usr目录下，在/usr目录下创建Scala文件夹

sudo mkdir /usr/scala

解压

tar zxvf scala-2.11.6.tgz
sudo mv scala-2.11.6.tgz /usr/scala/

在/etc/profile中添加scala环境变量

sudo vim /etc/profile

添加以下内容：

export SCALA_HOME=/usr/scala/scala-2.11.6export PATH=$PATH:$SCALA_HOME/bin

使修改立刻生效：

source /etc/profile

测试Scala是否安装成功

scala -version // 查看Scala的版本

Scala运行测试

2. Spark安装

spark的安装和hadoop有些相近，添加环境变量，修改配置文件。

2.1 spark下载

下载spark：http://www-eu.apache.org/dist/spark/spark-1.6.2/
这里我们下载：spark-1.6.2-bin-hadoop2.6.tgz
我的程序放置路径为：

程序路径.png

解压：

tar zxvf spark-1.6.2-bin-hadoop2.6.tgz

2.2 添加环境变量

在/etc/profile中添加spark环境变量，如下：

export SPARK_HOME=/home/hadoop/package/spark-1.6.2-bin-hadoop2.6export PATH=$PATH:$SPARK_HOME/bin

是的修改立刻生效

source /etc/profile

2.3 修改配置文件

配置文件在spark-1.6.2-bin-hadoop2.6/conf 文件夹下，因此进入文件配置

2.3.1 修改spark-env.sh

conf文件下只有spark-env.sh.template，因此我们copy一份

cp spark-env.sh.template spark-env.sh

该文件中是一个模板文件里面有没有配置，我们再其中添加java，Scala，hadoop，spark的环境变量，以使其能够正常到运行，具体添加内容为：

export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_91export SCALA_HOME=/usr/scala/scala-2.11.6export SPARK_MASTER=192.168.56.112export SPARK_WORKER_MEMORY=1gexport HADOOP_HOME=/home/hadoop/package/hadoop-2.7.2/etc/hadoop

2.3.2 修改slaves

操作步骤同上，

cp slaves.template slaves

添加以下内容：

master
slave1
slave2

至此所有安装都已完成，剩下的就是用同样的方法去配置另外的机器，由于其他机器是clone出来的，所以路径都一样，直接将 配置好的spark文件夹和/usr/scala 文件夹和环境变量文件/etc/profile，copy到其他机器即可。

3. 测试spark集群

在master机器上启动hadoop

./hadoop-2.7.2/sbin/start-all.sh

启动spark

./spark-1.6.2-bin-hadoop2.6/sbin/start-all.sh

如果不出问题的话，此时你的spark集群已经成功启动，查看集群情况，

http://192.168.56.112:8080/   // ip换成你自己的master地址

会出现一下界面，

集群监控界面

如果你跟着教程走到了这一步，那么恭喜你已经进入大数据开发的海洋，我也是一名初学者，以后还会继续发布spark学习相关的文章，还望继续支持。

作者：kakasyw
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