1.进程篇

官方文档：https://docs.python.org/3/library/multiprocessing.html

1.1.进程（Process）

Python的进程创建非常方便，看个案例：(这种方法通用，fork只适用于Linux系)

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其他参数可以参考源码 or 文档，贴一下源码的 init方法：

def__init__(self,group=None,target=None,name=None,args=(),kwargs={},*,daemon=None)

扩展： name：为当前进程实例的别名

p.is_alive() 判断进程实例p是否还在执行

p.terminate() 终止进程（发 SIGTERM信号）

上面的案例如果用OOP来实现就是这样：(如果不指定方法，默认调Run方法)

1.1.源码拓展

现在说说里面的一些门道（只像用的可以忽略）

新版本的封装可能多层，这时候可以看看Python3.3.X系列（这个算是Python3早期版本了，很多代码都暴露出来，比较明了直观）

关于断言的简单说明：（别泛滥）

如果条件为真，它什么都不做，反之它触发一个带可选错误信息的AssertionError

1.2.进程池

多个进程就不需要自己手动去管理了，有Pool来帮你完成，先看个案例：

图示：（join可以指定超时时间，eg： p.join(1)）

调用 join()之前必须先调用 close()，调用 close()之后就不能继续添加新的 Process了

1.3.源码拓展

验证一下Pool的默认大小是CPU的核数，看源码：

multiprocessing.pool.py

来看个例子：(和JQ很像)

大家这么急，那就先推Net的，Python过几天再推

其实逆天现在Coding已经是80%变成Python了，20%才是Net，也不确定是否一直在Net界干下去，所以只能尽可能的在说新知识的同时，尽量把脑子里面Net相关的内容教给大家，万一跨行业也算对得起大家的厚爱了（这个我从来不强求，反正什么编程语言都一样，顺其自然～）

NetCore并发编程

示例代码：https://github.com/lotapp/BaseCode/tree/master/netcore/4_Concurrency

先简单说下概念（其实之前也有说，所以简说下）：

然后补充说下Task异常的问题，当你await的时候如果有异常会抛出，在第一个await处捕获处理即可

如果 async和 await就是理解不了的可以这样想： async就是为了让 await生效（为了向后兼容）

一个async方法被await调用后，当它恢复运行时就会回到原来的上下文中运行。

如果你的Task不再需要上下文了可以使用： task.ConfigureAwait(false)，eg：写个日记还要啥上下文？

逆天的建议是：在核心代码里面一种使用 ConfigureAwait，用户页面相关代码，不需要上下文的加上

其实如果有太多await在上下文里恢复那也是比较卡的，使用 ConfigureAwait之后，被暂停后会在线程池里面继续运行

再看一个场景：比如一个耗时操作，我需要指定它的超时时间：

异步这块简单回顾就不说了，留两个扩展，你们自行探讨：

进度方面的可以使用 IProgress，就当留个作业自己摸索下吧～

使用了异步之后尽量避免使用 task.Wait or task.Result，这样可以避免死锁

Task其他新特征去官网看看吧，引入到此为止了。

2.并行编程（Parallel）

这个其实出来很久了，现在基本上都是用 PLinq比较多点，主要就是：

数据并行：重点在处理数据（eg：聚合）

任务并行：重点在执行任务（每个任务块尽可能独立，越独立效率越高）

数据并行

以前都是 Parallel.ForEach这么用，现在和Linq结合之后非常方便 .AsParallel()就OK了

说很抽象看个简单案例：

当然了，如果你就是对顺序有要求可以使用： .AsOrdered()

作者：919b0c54458f
链接：https://www.jianshu.com/p/0e6652cb6e01