在spark中
1、lines.map(x=>x.split(" ")).collect 结果一行一个array，x代表每一行
2、lines.flatMap()                       结果一个array，   Array(hello,hadoop,.....)
flatMap:flatten map       先执行map,后执行flatten（扁平化）
         3、lines.map(x=>x.split("\t")(2))     取出第三个字段的所有值
         4、lines.first   取出第一条数据
         5、lines.map(x=>x.split("\t")）.filter(x=>x.length==6)  过滤
            统计上午7到10点搜索过百度影音的客户ID 
.filter(x=>x.length==6 && 7<=  <10 && kw.contains("百度影音"))
.map(x=>x(1))
         6、val tupple=("zahngsan",(10,90))
tupple._1     zhangsan
tupple._2._1       10
tupple._2._2       90

作者：起个什么呢称呢
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