tps(系统吞吐量，每秒事务处理量)

总结

请求排队：如果请求一股脑的涌入数据库，势必会由于争抢资源造成性能下降，通过排队，让请求从混沌到有序，从而避免数据库在协调大量请求时过载。
请求合并：甲买了一个商品，乙也买了同一个商品，与其把甲乙当做当做单独的请求分别执行一次商品库存减一的操作，不如把他们合并后统一执行一次商品库存减二的操作，请求合并的越多，效率提升的就越大。

秒杀优化

优化1，更快速的序列化工具

将秒杀信息用redis缓存起来，redis并没有实现内部序列化，所以存对象需要实现序列化

如果使用默认类实现jdk的serializable 效率比较低 所以我们要选写高性能的序列化工具

https://github.com/eishay/jvm-serializers/wiki （这个是对Java 序列化技术做了比对）

用protostuff 首先引入两个包

优化2， 防重优化

优化

insert 用订单和用户电话号做唯一主键，可以防重

优化3， 利用存储过程优化

我们知道 mysql 在执行本地主键sql 非常快 可以达到（4万/秒 的qps） Java执行代码也非常快，所以减库存的瓶颈主要出现在网络延迟和 GC的暂停（stop the word）

  减少网路连接我们可以使用存储过程

在Java代码中调用存储过程

配置mapper 利用mybatis 调用存储过程是一个select