1、硬件优化(物理机)

       a、CPU 8~16颗CPU ，2~4颗

       b、mem  96G~128G，3~4个实例。 32~64G内存，2个实例

       c、disk 数量越多越好，性能上：SSD (高并发)> SAS(普通) > sata (线下)

              4块盘为例：RAID0 > RAID10 > RAID5> RAID1

       d、网卡，多块网卡bond，buffer等等。内核调优可以处理

2、软件优化

       操作系统：x64，

       软件:mysql ，编译安装，编译优化。

3、my.cf参数优化(优化的幅度比较小，大部分是架构及SQL语句优化)

       参考：http://www.linuxyw.com/a/shujuku/20130506/216.html

             http://www.ha97.com/4110.html

       思想：

       监控：生产参数是一般情况下的参数

              命令监控：show global status\G  然后可以看到每个参数用了多少，每个缓存用了多大。通过监控慢慢调整。

              调优工具:mysqlreport ，还有其他的工具

3、SQL语句的优化

       a、索引的优化

              1、抓出慢SQL。让DBA尽量早的参与的开发里面和开发共同讨论。白名单机制

                     long_query_time= #

                     log-slow-queries= /vra/lib/mysql/slow-log

              2、慢查询日志分析工具 -- mysqlsla ,

                     pt-query-digest.,mysqldumpslows,

              3、每天晚上0:00定时分析慢查询，发到核心开发，DBA分析，及高级运维，CTO邮箱。

              DBA分析给出优化建议--> 核心开发确认更改--->DBA上线操作。   

       b、大的复杂的SQL语句的拆分为多个小的SQL语句

              子查询，JOIN连表查询。一张表数据太大，怎么拆分都有问题。需要拆表，拆库

       c、数据库是存储数据的地方，但是不是计算数据的地方。

              计算，应用类处理，都要拿到前端应用解决，禁止在数据库上处理。

       d、搜索功能，like "%51cto%" ，一般不要使用MySQL数据库。

4、架构上的优化

a)        业务拆分: 搜索功能，like"%51cto%" ，一般不要使用MySQL数据库。

b)       业务拆分:某些业务应用使用nosql持久化分出，例如:memcachedb.redis,ttserver.

       例如：粉丝关注，好友关系等等。

c)        数据库前端必须要加cache，例如：memcached，用户登录，商品查询等等。

d)       动态的数据静态化，整个文件静态化，页面片段静态化

e)        数据库集群与读写分离，一主多从，通过程序或者dbproxy进行集群读写分离。

f)        单表查过2000万了，拆库拆表，不同的请求分到不同的机器上面，前面hash取模。

5、流程，制度，安全优化。

       任何一次认为数据库记录的更新都要走一个流程：

       人的流程：开发 --> 核心开发确认 --> 运维或DBA

       测试的流程：开发人员内网测试 --> IDC测试 --> 线上执行。

       客户端的管理，客户端PHPmyadmin。客户端访问控制。防患于未然

以上摘自老男孩视频