案例：
学生信息系统中数据格式固定：
（名字，年龄，性别，邮箱地址）
学生数很多为了减小存储开销，用元组表示学生信息，使用索引index访问元组的信息，降低了程序的可读性。
元组：存储空间小，访问速度快，但用索引查找值不利于程序维护。

student = ('Jim',16,'male','jim8721@gmail.com')

#name
print student[0]

#age
if student[1] >= 18:
    pass

#sex
if student[2] == 'male'
    pass

c语言中，采用宏定义预处理（不是很懂）

// C
#define NAME 0
#define AGE 1

enum Student{
        NAME,
        AGE,
        SEX,
}

解决方案1：定义数值常量，类似其他语言中的枚举类型；列表拆包

NAME,AGE,SEX,EMAIL = xrange(4)

student = ('Jim',16,'male','jim8721@gmail.com')

#name
print student[NAME]

#age
if student[AGE] >= 18:
    pass

#sex
if student[SEX] == 'male':
    pass

解决方案2：使用标准库中collections.nametuple替代内置tuple

a.利用创建子类的方式：

In [3]: from collections import namedtuple

In [4]: Student = namedtuple('Student',['name','age','sex','email'])

In [12]: isinstance(s,tuple)
Out[12]: True

b.位置传参

In [5]: s = Student('Jim',16,'male','jim8721@gmail.com')

In [6]: s
Out[6]: Student(name='Jim', age=16, sex='male', email='jim8721@gmail.com')

c.关键字传参

In [7]: s2 = Student(name='Jim', age=16, sex='male', email='jim8721@gmail.com')

In [8]: s2
Out[8]: Student(name='Jim', age=16, sex='male', email='jim8721@gmail.com')

利用属性访问元组

In [9]: s.name
Out[9]: 'Jim'

In [10]: s.age
Out[10]: 16

In [11]: s.sex
Out[11]: 'male'

小结：利用collections.nametuple的开销仅比普通元组大一些。