官方对ArrayMap也有说明：它不是一个适应大数据的数据结构，相比传统的HashMap速度要慢，因为查找方法是二分法，并且当你删除或者添加数据时，会对空间重新调整，在使用大量数据时，效率并不明显，低于50%。

HashMap内部有一个HashMapEntry<K, V>[]对象，每一个键值对都存储在这个对象里，当使用put方法添加键值对时，就会new一个HashMapEntry对象。

ava库里的HashMap其实是一个连续的链表数组，通过让key计算hash值后插入对应的index里。当hash值发生碰撞时，可以采用线性探测，二次hash，或者后面直接变成链表的结构来避免碰撞。因为hash的值不是连续的，所以hashmap实际需要占用的大小会比它实际能装的item的容量要大。

他用两个数组来模拟Map，第一个数组存放存放item的hash值，第二数组是把key，value连续的存放在数组里，通过先算hash在第一个数组里找到它的hash index，根据这个index在去第二个数组里找到这个key-value。

在这里，在第一个数组里查找hash index的方法当然是用二分查找啦（binary search）。

hashmap会重新的创建对象，arrayMap是进行copy操作。

参考：
http://lvable.com/?p=217
http://blog.csdn.net/bdmh/article/details/49176001